패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 13기 OT

갑자기 왜 데이터 분석이었을까?

나는 약 4년 간 공공/사회공헌 프로젝트 기획자로 일했다. 사업의 대상인 사람들과 예산을 지원하는 조직의 니즈를 엮어내는 것이 가장 이상적인 방식일 것이다. 하지만 당장 일을 해내기 바쁜 상황에서 흔히 선택하게 되는 인터뷰나 설문, 자료조사 같은 일반적인 방법으로 대다수의 사람들이 진짜 원하는 것이 무엇인지 알기에는 부족했다 보니 아쉬움이 남았다.

 

처음 데이터를 접하게 된 것은 구글 애널리틱스를 통해서였다. 익숙하지 못해 더듬어가면서도 '데이터를 통해 진짜 니즈도 파악할 수 있겠다' 하는 흥미를 느꼈다. 혼자 조금씩 GA나 통계, 파이썬을 건드려 보기도 했지만 매번 학원을 다녀야 되나 하는 막연한 결론으로 끝나고 말았다.

 

그래서 찾아본 게 데이터 분석 부트캠프였지만,

부트텐트의 데이터 분석 부트캠프 리스트 중 일부

너무 많았다...

 

잘 알지도 못하는 용어나 툴을 하나하나 검색해 보며 그 많은 부트캠프를 비교한 기준은 다음과 같았다.

1. 빅데이터, 서비스 개발까지는..
   '데이터를 읽을 줄 아는 기획자'라는 목표 안에서 기본부터 충실하게 다져보자, 지금 단계에선 욕심이다 하는 생각이었다. 
   
   
2. 엑셀, 파이썬, SQL, 태블로를 배울 수 있는 커리큘럼
   데이터 분석가 채용공고와 전공자인 지인의 추천을 참고해 추린 기본 툴은 모두 배워야 했다. 
   
   
3. 팀 프로젝트는 다다익선
   비전공자가 관련 경험으로 어필할 수 있는 프로젝트가 많이 포함되어 포트폴리오를 보강할 수 있어야 했다. 게다가 개별 사업 담당자로서 외부 소통을 주로 했기에 팀 프로젝트 경험이 필요하기도 했다.

그 외에도 온라인 강의라 서울에 살지 않아도 되는 점, 자체적으로 골라 들을 수 있는 강의가 제공되어 독학할 수 있다는 점 등을 고려해 1월 31일, 패스트 캠퍼스의 부트캠프에 지원했다.

 

이대로만 따라가면 5개월 후엔 나도 데이터 분석가?

지원 후 약 3주가 지난 2월 19일, OT를 시작으로 5개월의 일정이 시작되었다.

 

줌으로 진행되는 과정이라 사실 신청 때보다 오프라인 강의보다 집중력이나 지구력이 빨리 떨어지지는 않을까 걱정이 있었다. 그래도 OT가 끝날 때쯤엔 수강생들이 최대한 집중할 수 있도록 여러 장치를 소개해주어 각종 인강을 들으며 쌓아온 스스로에 대한 불신을 조금은 내려놓을 수 있었다.

 

OT는 3시간 동안 출석 관리, 행정 문의, 커리큘럼, 데이터 직무 등을 안내해주고 서로 인사를 나누는 시간을 가졌다.

 

시간표는 아무래도 전공자와 비전공자가 섞여있다 보니 실시간 강의 외에는 각자의 진도에 맞는 콘텐츠를 선택해 학습할 수 있도록 하는 시간이 꽤 많이 배정됐다. 초보자 입장에서는 혼자 모자란 부분을 보강할 수 있는 시간이 많이 배정되어 있어 부담감을 덜 수 있는 구성이다.

 

제공되는 컨텐츠는 온라인에 최적화되어 있어 단순해 보여도 줌, 온라인 강의장, 슬랙 + 각종 출석어플을 오가야 하기 때문에 적응이 필요할 듯하다.

 

앞으로의 계획?

일단 5개월 간 제공되는 콘텐츠를 활용해서 예습으로 실시간 강의를 최대한 따라가 보고 복습으로 이해하지 못한 부분을 채워 넣는 것을 반복할 예정이다. 거창한 계획 없이 이대로 성실히 수행하기만 해도 커리큘럼이 목표로 하는 정도의 학습은 할 수 있지 않을까? 

제공되는 콘텐츠를 참고해 간단하게 정리해본 학습루틴

 

하지만 정보 습득만 계속하기보다 부딪히며 활용해 봐야 몸에 배는 스타일이라 감이 잡히면 개인적으로 분석 프로젝트도 진행해보고 싶다. 공공 데이터로 사회문제를 다뤄보고 싶지만, 프로덕트 데이터도 이해도를 높이고 싶어 강의를 들으며 주제도 구체화해보려 한다. 부트캠프가 끝난 후 하게 되더라도 말이다.